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一般语言的三元表达式都是这种形式： result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊，用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b

缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续获取需求的处理方式，旨在加快数据获取的速度。数据的生成过程可能需要经过计算，规整，远程获取等操作，如果是同一份数据需要多次使用，每次都重新生成会大大浪费时间。所以，如果将计算或者远程请求等操作获得的数据缓存下来，会加快后续的数据获取需求。 先来一个简单的例子以了解缓存机制的概念： # -*- coding: utf-8 -*- import random

代码 import time import datetime def utc2local(utc_st): UTC时间转本地时间（+8: 00） now_stamp = time.time() local_time = datetime.datetime.fromtimestamp(now_stamp) utc_time = datetime.datetime.ut

安装主题 默认主题太丑了，必须换个好看的主题，pip安装： pip install jupyterthemes 装完之后： # 列出所有主题 jt -l # 设置主题 # -T 启用工具栏 # -N 启用名称栏 jt -t 主题名称 -T -N 自动补全 安装nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib

先看看我们要实现的效果： 这是一个基于机器学习的数据分析结果展示，可以看到元素包括了坐标轴标注，两条折线和图例。 为了实现在PyQt中画图，我们用到了pyqtgraph这个绘图库，它是完全python实现的，与PyQt程序可以完美融合，并且具备很多优势： 拥有丰富的图形种类； 能够快速地实时更新绘图数据； 能够进行交互式的操作； 多种标记功能； 接下来进入正题，开始使用pyqtgraph来实现我们

前言 近一年来我开发了不少PyQt小项目，因为之前没用过使用C++语言的Qt，所以可以算是从零基础开始边学边做的，这个过程中再一次体会到国内技术社区的匮乏…… 国内关于PyQt的资料说少不少，说多也不多，主要是比较零散，也没什么比较好用的系统的学习资料… 所以这个PyQt，全靠看文档和国外社区，还有一个最重要的：自己摸索…… 开发环境搭建 本文的开发环境搭建一部分是从书里学来的，一部分是实践中总