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上一篇文章简单介绍了推荐系统的基本原理和分类，本文着重介绍协同过滤的原理与实现~ 协同过滤 协同过滤(collaborative filtering)通过利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。 协同过滤算法最大限度的利用用户之间，或物品之间的相似相关性，而后基于这些信息的基础上实行推荐。比如说，你和你的某个好友都喜欢听音乐，而你们所喜欢的曲风都差不多，你的好友对于某一首歌

https://www.zhihu.com/question/393040445 合并发布, 可以参考Git Flow. 但是, 如果你做Trunk-based Development的话, 这个也可以省略了. 作者：Jacky 链接：https://www.zhihu.com/question/393040445/answer/1215427425 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作

前言 继上次的博客介绍whoosh搜索引擎的，我打算写一个“从零开始编写自己的搜索引擎”系列文章，不过转念一想，我应该先写一篇介绍原理的，然后再开始比较好，于是就有了本文。 我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。 **结构化数据：**指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 **非结构化数据：**指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 非结构化数据又一种

微信小程序已经推行了挺长的时间了，依托巨大的用户优势，很快吸引了一大批开发者，包括不久前刚刚上线的小游戏，微信小程序现在已经成为很多公司的选择。 前段时间，有一个微信小程序很火，就是答题PK游戏——头脑王者，本质上是个游戏，但是通过答题的方式进行竞技，给用户产生一种“玩游戏的同时还能增长知识的感觉”，而且比当下的热门手游更能利用碎片时间，很受用过户欢迎。 然而最近这个小程序却被微信官方下架了，原为

看了《你好，旧时光》，看着别人的18岁，才骤然发现，我好像也不是那么年轻了。 前一阵子在朋友圈里很流行晒18岁的照片，其实也都是大家对青春的一种缅怀吧。没经历过的、或是正当18岁的年轻人，估计没有这种体会：有很想要抓住的东西，一转眼却已经停留在昨天。 以往的青春剧，大都讲的是主角们在青春里轰轰烈烈的经历，干了一件又一件的大事，因而觉得这样的青春很遥远，因为富有文学性的剧情，太不真实。 这部剧真的挺

在网络上瞎逛时发现了这部剧正在播出，一看演员既有女神陈乔恩，又有暖男佟大为，于是我毅然决定开始追剧之旅。 今天《人间至味是清欢》更新了最后一集，看完大结局的我表示，这部剧，有一点，虎头蛇尾。结局似乎是凑出来的一个中国式美好结尾。 这部剧讲的就是一个70后男人在离婚后，和80后美女白领坠入爱河，并且事业蒸蒸日上，打败了昔日的对手，走上人生巅峰的故事。 其实一开始看的时候，剧情还是不错的，主角丁人间（