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代码实现 # 创建一个目录来保存这些东西 temp_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'temp', str(uuid.uuid4())) os.makedirs(temp_path) # 创建压缩文件 archive_path = os.path.join(temp_path, 'archive.zip') with zipfile.ZipFile

关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能，为了提高性能，打算用队列实现，偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法，可以实现队列的取出功能，不过据说性能一般般，高赞回答说的 You won't run out of memory using the list

一般语言的三元表达式都是这种形式： result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊，用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b

AspNetCore 9 以 15k RPS 碾压全场，Go+Gin 内存省但吞吐也就那样。Django 老调重弹，至于 Next.js 做 API？别为难它了。

缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续获取需求的处理方式，旨在加快数据获取的速度。数据的生成过程可能需要经过计算，规整，远程获取等操作，如果是同一份数据需要多次使用，每次都重新生成会大大浪费时间。所以，如果将计算或者远程请求等操作获得的数据缓存下来，会加快后续的数据获取需求。 先来一个简单的例子以了解缓存机制的概念： # -*- coding: utf-8 -*- import random

代码 import time import datetime def utc2local(utc_st): UTC时间转本地时间（+8: 00） now_stamp = time.time() local_time = datetime.datetime.fromtimestamp(now_stamp) utc_time = datetime.datetime.ut