国产Linux发行版Deepin浅度体验
前言 昨天系统又重装了两次，所以没时间写推文了，今天刚刚搭完就来写了。 这几天电脑升级硬件之后系统还没配置好，只是装了个Win10，我还是更喜欢在Linux环境工作，又看到Deepin的界面设计得很好看，于是就装了一个试试效果。 但是用的时间还不长，所以只能是浅度体验。 系统截图 两种模式的桌面。 时尚模式（类似于Mac系统） 高校模式（类似与Windows系统） Dashboard（所有应用程序
喆大师写给前端的一些建议
书籍推荐 《 jvascript高级程序设计（第三版） 》 偏字典书籍，江湖人称望远镜，红宝石书，红皮书，更多叫法等你去发现 《 javascript权威指南（第五版）》 就是字典，江湖人称 犀牛书，特点：厚，全 《 javascript语言精粹 》 一位在 js 界很有权威的人写的书，作者是json的发明者 江湖人称 蝴蝶书，特点：薄 完全就是在讲 js 语法，不涉及前端，顺便屌了一些开发人员
告别单调，Django后台主页改造
前言 之前我做了个Django的项目，为了让管理后台更加美观，我对Django（应该说是SimpleUI的）默认的Admin后台主页进行改造，具体可以看这篇文章：项目完成 - 基于Django3.x版本 - 开发部署小结 之前的两篇关于Django3.x开发部署小结的文章介绍的都是数据库、接口、性能方面的，看到有朋友留言对后台主页的改造表示有兴趣，所以就写一篇来介绍一下~ 分析 改造基于我定制的
告别N卡CUDA垄断，Windows+AMD显卡ROCm跑深度学习：手把手实现 MNIST 手写数字识别
在Windows+AMD的debuff下硬是编译了ROCm版PyTorch，拿MNIST这种“Hello World”来验货。用CNN而不是老掉牙的全连接网络，总算对得起显卡算力。跑完500个batch损失降到0.03，这种基础任务也就测个环境能用罢了。
后 Django 时代：SQLAlchemy 2.0、Tortoise 与 Piccolo 三大异步 ORM 选型指南
SQLAlchemy 2.0 才是工业级稳定，Alembic 迁移能力谁用谁知道。Tortoise ORM 是 Django 老玩家的舒适区，但灵活度有限。Piccolo 语法现代但生态太嫩，适合玩票。别再迷信 Stars，生产环境看的是谁扛造。