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前言 之前写过两篇跟这个插件有关的文章，可以回顾一下： Django数据导入导出神器django-import-export使用 Django-Import-Export插件关于外键的处理 最近有个朋友留言问我一个关于django-import-export插件的问题 为了形象表达这个问题，我举个书籍管理的例子来描述一下 数据库表 | id | name | price | | ---- |

前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件，可以和DjangoAdmin管理后台完美集成，只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入，关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章：这里放文章链接 之前我在使用中都是专门做了一个原始数据的表来存导入的数据，然后再对原始数据表做一些数据处理，把数据存到其他表才能真正使用这些数据。（不是很好的做

Django-Filter是一个非常好用的第三方库，很好的利用了Django ORM的特性，可以使用很少的代码就扩展原有的接口，实现多种筛选功能~ 场景 Model定义的部分代码，可以看到需求模型包括了 关键词 keyword、区域 region、需求状态 require_status，这三个字段 class Require(models.Model): 需求 keyword =

前言 还是最近在做的一个小项目，后端用的是Django搭配RestFramework做接口，前端第一次尝试用京东开源的Taro框架来做多端（目前需要做用于企业微信的H5端和微信小程序） 本文记录一下企业微信登录的流程，上周看文档看得头晕晕的，其实很简单，封装好了就几行代码的事~ 两种方式 一种是先拼接好登录要用的地址authorize_url，回调地址设置成h5应用的网页入口，然后把authori

前言 日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。 Logging模块 Logging模块为应用

上个月底培训了一周就没时间更新博客 上周有一些空闲时间，就继续体验最近很火的AI辅助编程

前言 Linux的图形界面实在是太耗资源了，同时开几个虚拟机感觉已经hold不住了，赶紧把这些Linux服务器的图形界面都关掉。 CLI：command Line Interface，命令行界面。 现在的Linux发行版默认登陆界面几乎都是默认为GUI界面，如果按照旧版本的修改inittab文件，在一些比较新的版本是没有这个文件的(Linux的启动服务机制发生改变) 修改Grub配置文件 打开gr

快捷方式 就是 *.desktop 文件咯 dpkg -L application-name | grep desktop

https://cnzhx.net/blog/linux-server-ssh-key-auth-configuration/

前言 最近把一个Python项目部署到服务器上，然而服务器上的Python版本实在是太旧了，于是着手进行更新。 互联网上搜索到的方法都是下载Python3.6的代码之后手动编译，然而在服务器上编译安装出了点问题，于是想到了Ubuntu的ppa方式，debian和Ubuntu本属同源，理论上Ubuntu的ppa，debian也是可以用的。 操作步骤如下： 添加软件源 add-apt-reposito

typedef typedef existing new; typedef 的功能是建立新的数据类型名，比如： typedef int Length; // 数据类型 typedef char *String; // 字符指针 typedef struct tnode *Treeptr; // 指针 typedef int (*PFI) (char *, char *); // 指向函

又一个Vercel平替，开源自托管PaaS。自动构建部署是像模像样，但界面简陋得让人想翻白眼。网络要求还挑剔，国内服务器就别凑热闹了。

I just wrote a shell file to finish it. # Disable the system source sudo zypper mr -da # Add aliyun mirrors sudo zypper addrepo -f http://mirrors.aliyun.com/opensuse/update/leap/42.3/non-oss/ openSUS

步骤 在地址栏中输入地址，按方向键选择需要删除的地址， Windows/Linux Shift + Delete 删除。

下载项目代码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git 创建虚拟环境，建议使用 conda 管理 conda create -n chatglm python==3.8 安装依赖 conda activate chatglm pip install -r requirements.txt conda install cudatoolkit=

前言 最近笔者把一个django项目部署到一个新的服务器上，而这个服务器给的是CentOS6版本的系统，官方源很旧，yum管理器被运维搞坏了，没办法加载epel源，所以想要用nginx就只能自己编译安装咯～ 下载nginx代码 首先到Nginx的官网下载安装文件。 链接：http://nginx.org/ 我用的版本是：nginx-1.12.1.tar.gz 安装编译所需环境 安装gcc 安装 n