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前言 最近工作中做了几个数据可视化大屏项目，其中也有用到了词云展示，以前做词云都是用python库来生成图片显示的，这次用了纯前端的实现~~（Ctrl+V真好用）~~，同时顺手做个微博热搜的词云然后记录一下~ 依赖 echarts 4.x echarts-wordcloud 1.1.3 tips：echarts-wordcloud现在有2.0和1.x两个版本，2.0对应echarts 5.x版本

什么是Material Design图标 MD大家都听过的吧，就是谷歌的Material Design设计，Material Design图标就是符合 MD设计语言的图标。 本文通过字体的方法在网页中显示Material Design图标。 What are material icons Material design system icons are simple, modern, friend

下载地址：https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/vms/ 虚拟机默认密码：Passw0rd!

坑 一开始在Google搜索了一番，找到了用jQuery的方案，代码量很少，看起来很美好很不错，结果，根本没用…… 我反复试了这几个版本： var e = $.Event('keyup') e.keyCode = 49 $('#btn').trigger(e) // 就是把 keycode 换成 which $('#btn').trigger($.Event('keyup', { which: 4

现在这网络对于开发者来说有点不太友好，下载什么东西都慢慢，pip install慢，git clone也慢，难受…… 不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速 临时配置 在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d

又是造轮子系列咯，Python上有很多成熟完善的异步任务队列框架可以用，比如Celery，或者RQ，不过这些都不自带消息队列服务，都需要使用Redis、RabbitMQ之类的消息队列才行，我用到小项目中又不需要附带这么多东西，于是自己动手来实现咯。 思路 将需要异步执行的任务添加到队列 自动从队列中取出任务，创建新线程执行 保存任务的执行结果和输出 任务完成，调用回调函数，处理返回的数据 使用输出

前言 偶然间发现王者荣耀的官网上发布了这么多好看的壁纸。 地址:http://pvp.qq.com/web201605/wallpaper.shtml 看了一下，每一张都挺喜欢的，而且还有十多页，一张一张去慢慢下载肯定不是作为一个Geeker的正确姿势。 由于最近python用得比较多，所以看到什么好玩的就想爬虫下载下来，所以看到这么多好看图片，我又“熟练”地掏出了python。 分析 这个网站长

想合并视频，但是却找不到比较好用的工具，很多都要收费，我想着「这破功能还得收费？」，于是决定自己搞一个，一开始用Python做了一个，效果还不错，完美完成了我的视频合并任务，不过没有图形界面，想分享给朋友一起用也没办法，于是昨天用Qt写了个图形界面套上去，中间还是遇到一些问题的，通过这篇文章记录一下。 软件的界面就是这样啦，用Qt Designer随便拖出来的，和VS拖控件也差不了多少。 用起来挺

前言 最近在服务器上部署项目的时候，用pip安装库，结果提示可以升级，那我就按照提示升级了pip，结果pip就用不了了。 错误信息如下： Traceback (most recent call last): File /usr/bin/pip3, line 9, in module from pip import main ImportError: cannot import name

前言 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。 Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。下面稍微介

先看代码 def add(x: int, y: int) - int: return x + y 没用过类型注解(Type Annotations)的同学可能咋一看有点迷糊，其实上面这段代码和下面这个代码是一样的。 def add(x, y): return x + y 类型注解介绍 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。 Python解释器会在运

前言 日常中偶尔会遇到需要简单剪辑处理视频的场景，以前我可能会拿出PR来剪辑一下，（别跟我说国产那些软件，剪辑完视频强制加上广告片头片尾恶心的一批），但是PR毕竟太重量级，剪个简单的视频都要花不少时间，直到我发现了FFmpeg…… 这个FFmpeg真的是神器，免费开源功能强大，好像很多软件都是基于这个开发的，它本身提供了命令行接口就已经能满足我们日常的简单视频处理需求，我用来简单处理视频分割、合并

先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna

前言 对初学者来说，Python确实简单好用，毕竟动态类型语言，不用定义就可以拿来用，类型之间随意转换简直不要太方便，因此Python用来写写小脚本，爬虫程序什么的，没什么问题。 不过，一旦用来开发稍微大型一点的项目，例如搭建一个Web应用，就会遇到一些问题，一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑，函数参数类型是一坑，类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言（例如C

背景 前阵子简书好像说是凉了，搞得我有点小慌，毕竟我的大部分博客都是放在简书上面的，虽然简书提供了打包导出功能，但是只能导出文字，图片的话还是存在简书服务器上面，再加上我一直想要重新做一个个人博客，于是就有了这篇文章。 思路 首先是要解析markdown文档，然后获取到其中的所有图片，再把图片按md文件分好目录保存。 解析markdown文档 这里我用了misaka模块，据说是python的mar

关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能，为了提高性能，打算用队列实现，偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法，可以实现队列的取出功能，不过据说性能一般般，高赞回答说的 You won't run out of memory using the list