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步骤 既然是快速开发，那废话不多说，直接说步骤： 安装Djagno 安装Django Rest Framework 定义models 定义Rest framework的serializers 定义Rest framework的viewsets 配置Rest framework的router 配置管理后台admin 根据需要写template和对应的view 经过这些步骤就能得到一个具备完整的后端接

环境准备 nginx+uwsgi方式部署顾名思义，需要nginx和uwsgi两个软件包。 nginx不用说，是必备的，关于nginx的安装本文不再赘述，详情可以自行搜索或者参考我以前的文章： Debian8搭建LEMP环境 安装uwsgi pip install uwsgi 上传项目代码 & 测试 # 进入项目目录，具体目录请自行选择 cd /path/to/project # 建立虚拟环境 v

在日常开发中，我们都是把Django的Debug模式打开，方便调试，在这个模式下，由Django内置的Web服务器提供静态文件服务，不过需要进行一些配置，才能正确访问。 配置settings # Static files (CSS, JavaScript, Images) # https://docs.djangoproject.com/en/3.0/howto/static-files/ ST

涉及到的工具 haystack是django的开源搜索框架，该框架支持**Solr**, Elasticsearch, Whoosh, **Xapian搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分

前言 Django自带的Admin管理后台很方便，但是实际生产环境真的会有挺多安全问题的，在admin的安全防护这方面，我之前就研究实现了给admin加上登录验证码和限流功能，可以参考这篇文章：给Django Admin添加验证码和多次登录尝试限制 不过就在内部使用的话就好很多，因此我们可以通过Django的中间件来实现IP过滤，所以本文中涉及到两个知识点，一个是Django的中间件，另外一个是P

几种方法 使用django-cors-headers全局控制**（推荐）** 使用JsonP，只能用于Get方法 在views.py里设置响应头，只能控制单个接口 django-cors-headers 首先安装 pip install django-cors-headers 然后在settings.py里配置一番就可以 INSTALLED_APPS = [ ... 'corshe

前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件，可以和DjangoAdmin管理后台完美集成，只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入，关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章：这里放文章链接 之前我在使用中都是专门做了一个原始数据的表来存导入的数据，然后再对原始数据表做一些数据处理，把数据存到其他表才能真正使用这些数据。（不是很好的做

前言 （好像不知道写啥） 注意 django-filer目前只支持到django 1.11 setting.py INSTALLED_APPS = [ # image support 'easy_thumbnails', 'filer', 'mptt', ] # Image Upload Support THUMBNAIL_HIGH_RESOLUTION = Tr

前言 日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。 Logging模块 Logging模块为应用

概念 django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。也就是说，当某一事件发生时，信号系统可以允许一个或多个发送者（senders）将通知或信号（signals）发送给一组接受者（receivers）。 （感觉就很像Qt的信号与槽机制） 信号系统包含以下三要素： 发送者－信号的发出方 信号－信号本身 接收者－信号的接受者 Django内置了一整套信号，下面是一些比较常用的： 在

前言 最近好久没更新博客和公众号了，有朋友问是不是在憋大招，但我不好意思说其实是因为最近一段时间太懒了，一直在当咸鱼… 意识到很久没更新这个问题，我是想写点什么的，但好像一直当咸鱼也没啥可分享的，最近刚参加了一个CTF比赛，来分享一些作为CTF小白的解题过程和思路~ 由于篇幅太长，所以本文第一篇就先只发MISC部分，相比较于固定类型的几种题目，MISC是最好玩的，比较考验知识广度和想象力~~（而且

这第一天CTF记录？一堆图啥也没说，看得我翻白眼。谁会浪费时间看这种东西？

第一天学习概念了解？呵，无聊透顶。概念？就这？翻白眼。

ML.Net简介 官网：https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet 官方介绍：The ML.NET command line interface (CLI), provides tools for building machine learning models with ML.NET. ML.NET 是面向.NET

官网 Json.Net用法很简单，本文也只是搬运了一下官网的例子，更多用法可以查看官网，一分钟就能上手。 https://www.newtonsoft.com/json 使用例子 对象序列化 Product product = new Product(); product.Name = Apple; product.Expiry = new DateTime(2008, 12, 28); prod

前言 虽然一直在说“去IOE化”，但是在国企和政府，Oracle的历史包袱实在太重了，甚至很多业务逻辑都是写在Oracle的各种存储过程里面实现的…… 我们的系统主要的技术栈是Django / Spring / AspNetCore，Java的不必说对Oracle支持肯定没问题，关键在于Django对Oracle版本有要求，兼容性不是特别好，Oracle版本没办法随意升级的，所以我想到用.Net