博客文章

前言 最近在搞公司内部系统，累的一批，需要从另一个内部系统导出数据存到数据库做分析，有大量的数据采集工作，又没办法去直接拿到那个系统的接口，太难了，只能爬虫，但是cookie还经常失效，为了不每次登录失效就来找我重新注入Cookie，我写了一个手机版的网页，用来控制后台的selenium自动登录，截取token和cookie。 ajax请求抓包方案 搜索资料的过程真的痛苦，不过还好这时间没有白花，

前言 同样是为了刷课，没想到工作后依然和大学一样逃脱不了需要刷网课的命运…… 正文 直接说干货了，截取图片，需要截取的图片是什么图片大家都懂（说的就是你，验证码），其他图片的话不需要截取，直接拿到地址下载就行，验证码不行，同样的地址再访问一次内容就变了。 我不知道为啥selenium不能直接把特定img元素的图片拿出来，太反人类了。 根据我找到的资料，主要有两种思路，一种是模拟鼠标操作，在验证码上

在日常运维或开发工作中，我们常常需要访问部署在内网的服务器。然而出于安全策略或网络拓扑的限制，内网服务器并不会直接向外部暴露端口，导致我们无法“直连”它们。此时，**跳板机**（Jump Host/Bastion Host）就成了必不可少的中转

Docker部署RedisStack？呵，基础操作罢了。ACL权限？不过是Redis 6.0的标配功能。C#集成？官方NRedisStack包，一行代码的事。

前言 项目到一段落，先来记录一下，本文以前端新手的角度记录React、TypeScript、Taro相关技术的开发体验以及遇到的问题和解决方法。 之前总说要学React（这篇博客：代码使我头疼之React初学习），这次项目需要做H5前端+小程序，我终于能用上React了~ 使用React的开发框架之前就听过京东的Taro，所以就这个了，直接开码。 关于React 不错，感觉比Vue的模板写法自由很

又一个键盘？RK-S75均衡，小屏幕只显示模式和电量，省电却无趣。价格香，数据线独特，但缺独立开关，关机还得手动，啧。

先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna

前言 对初学者来说，Python确实简单好用，毕竟动态类型语言，不用定义就可以拿来用，类型之间随意转换简直不要太方便，因此Python用来写写小脚本，爬虫程序什么的，没什么问题。 不过，一旦用来开发稍微大型一点的项目，例如搭建一个Web应用，就会遇到一些问题，一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑，函数参数类型是一坑，类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言（例如C

前言 前一篇文章介绍了推送信息到企业微信群里，其中一个项目推送的信息是使用Python自动生成的表格，本文来讲讲如何用Python生成表格图片。 选一个合适库 Python最大的优点就是第三方库丰富，基本你要什么功能，都能找到别人实现好的库，几行代码一调用就完事了。 Pytable 项目地址：https://github.com/HiroshiARAKI/pytable 最先找到的是日本人开发的p

前言 之前一篇文章提到了使用wechatpy库来实现企业微信应用登录：Django + Taro 前后端分离项目实现企业微信登录 其实这个库可以实现的功能非常多，基本微信开发涉及到的功能都能实现。 本文介绍一个很常用的场景：实时推送信息到企业微信群里。 安装 首先安装wechatpy库 pip install wechatpy 如果运行的时候提示需要安装其他库（比如加解密相关的）那就按照提示安装，

前言 最近忙得连轴转，很久没更新博客了，代码倒是没啥写，积累了好些东西，接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 codelab 加个水印的效果 temp 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的：https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库，使用前请

前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮子 思路 首先拿出 pandas，它的 DataFrame 用来处理数据很方便 pandas 加载

代码实现 # 创建一个目录来保存这些东西 temp_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'temp', str(uuid.uuid4())) os.makedirs(temp_path) # 创建压缩文件 archive_path = os.path.join(temp_path, 'archive.zip') with zipfile.ZipFile

关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能，为了提高性能，打算用队列实现，偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法，可以实现队列的取出功能，不过据说性能一般般，高赞回答说的 You won't run out of memory using the list

一般语言的三元表达式都是这种形式： result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊，用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b

AspNetCore 9 以 15k RPS 碾压全场，Go+Gin 内存省但吞吐也就那样。Django 老调重弹，至于 Next.js 做 API？别为难它了。

缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续获取需求的处理方式，旨在加快数据获取的速度。数据的生成过程可能需要经过计算，规整，远程获取等操作，如果是同一份数据需要多次使用，每次都重新生成会大大浪费时间。所以，如果将计算或者远程请求等操作获得的数据缓存下来，会加快后续的数据获取需求。 先来一个简单的例子以了解缓存机制的概念： # -*- coding: utf-8 -*- import random

代码 import time import datetime def utc2local(utc_st): UTC时间转本地时间（+8: 00） now_stamp = time.time() local_time = datetime.datetime.fromtimestamp(now_stamp) utc_time = datetime.datetime.ut

模板可以用继承的方式来实现复用。 接下来我们先创建之前项目的 templates 目录中添加 base.html 文件，代码如下： !DOCTYPE html html head meta charset=utf-8 title标题/title /head body h1Hello World!/h1 pDA Django 测试。/p {% block mainbody %

if/else 标签 基本语法格式如下： {% if condition %} ... display {% endif %} 或者： {% if condition1 %} ... display 1 {% elif condition2 %} ... display 2 {% else %} ... display 3 {% endif %} 根据条件判断是否输出。

View视图渲染 编辑App目录下的views.py from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. def hello(request): return HttpResponse(Hello Django!) URL解析配置 编辑urls

前言 开源的Web框架Django简单易用，稳定性和灵活性高，因此被广泛应用于商业化环境，它充分利用了Python拥有丰富的库这一优势。 Django的安装和服务器的搭建 安装Django库： pip install django 新建Web应用： django-admin startproject hello_django 以上命令会在当前文件夹下建立hello_django目录。 目录结构如下

安装REST框架 pip install djangorestframework pip install django-rest-swagger 安装了REST Framework之后，之前创建的Django App(hello_app)就可以使用REST API进行通信。 我们所有创建的App都要添加到INSTALLED_APPS这个字段里面。 INSTALLED_APPS = [ #

前言 近一年来我开发了不少PyQt小项目，因为之前没用过使用C++语言的Qt，所以可以算是从零基础开始边学边做的，这个过程中再一次体会到国内技术社区的匮乏…… 国内关于PyQt的资料说少不少，说多也不多，主要是比较零散，也没什么比较好用的系统的学习资料… 所以这个PyQt，全靠看文档和国外社区，还有一个最重要的：自己摸索…… 开发环境搭建 本文的开发环境搭建一部分是从书里学来的，一部分是实践中总