Asp-Net-Core开发笔记:快速在已有项目中引入EFCore
很多项目一开始选型的时候没有选择EFCore,不过EFCore确实好用,也许由于种种原因后面还是需要用到,这时候引入EFCore也很方便。 本文以 StarBlog 为例,StarBlog 目前使用的 ORM 是 FreeSQL ,引入 EFCore 对我来说最大的好处是支持多个数据库,如果是 FreeSQL 的话,服务注册的时候是单例模式,只能连接一个数据库,如果需要使用 FreeSQL 同时
RedisStack部署/持久化/安全/与C#项目集成
Docker部署RedisStack?呵,基础操作罢了。ACL权限?不过是Redis 6.0的标配功能。C#集成?官方NRedisStack包,一行代码的事。
C#使用iKvm黑科技无缝接入JVM生态
C#开发者用iKVM白嫖JVM生态?省事,但依赖处理还得手动折腾。无缝接入?不过是把JAR转DLL,省了移植代码的麻烦。AI工具缺?直接调用HanLP,但依赖处理,呵呵。
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
人脸检测与识别现在已经很成熟了,C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库,但这种涉及到 native 调用的库,一般会有一些坑,本文记录一下开发和部署的过程。
华为MatepadPaper开箱与使用体验
华为的Matepad Paper在电子墨水屏中属于是硬件配置的天花板,使用麒麟820e作为CPU,性能超过了大部分的电子书产品,因为之前的文石leaf2和墨案mix7用的都不是很满意,所以我抱着试试看的想法下单了这个华为Matepad Paper。
Asp-Net-Core开发笔记:FrameworkDependent搭配docker部署
之前我写过一篇使用 docker 部署 AspNetCore 应用的文章,这种方式搭配 CICD 非常方便, build 之后 push 到私有的 dockerhub ,在生产服务器上 pull 下来镜像就可以直接运行了。 然而,有时需要一种更传统的部署方式,比如在本地打包可执行文件之后直接放到服务器上执行。 这种方式配置完成之后,每次更新只需要重新本地重新 publish 后把可执行文件上传
墨案mix7与文石leaf2对比评测
墨案mix7输入法秒杀文石,手感完胜,UI却简陋如古董。文石leaf2界面精致,功能多,性能却拖后腿。充电续航半斤八两,手感墨案碾压,文石滑溜难握。总之,各有所长,选谁看运气,反正都够用。
墨案mix7开箱与使用体验
我在18年第一次接触了 kindle 这种电子墨水屏设备,我在 kindle 上看完了诸如「刘慈欣全集」、「金庸全集」之类的大部头,电子墨水屏的看书效果确实非常好, 21年把 kindle 卖掉了,最近阅读量比较大,一直用平板看书也不是很好,于是打算入手国产开放系统的电子书。
Asp-Net-Core学习笔记:单元测试和集成测试
我在使用 AspNetCore 的这段时间内,看了很多开源项目和博客,发现各种 .Net 体系的新技术很多人都有关注和使用,但却很少有人关注测试。 测试是软件生命周期中的一个非常重要的阶段,对于保证软件的可靠性具有极其重要的意义。在应用程序的开发过程中,为了确保它的功能与预期一致,必须对其进行测试。这样做不仅能够确保功能正确执行,同时能够帮助开发人员尽早地发现并改正系统中所存在的缺陷(Bug),
在HTML中引入React和JSX
Vue 可以非常方便地与 Pure HTML 结合,代替 jQuery 的功能,有一次遇到类似的场景时,我就想 React 能不能也以这种方式接入 HTML 网页,从而提高开发效率。 结果当然是可以的,只不过在 HTML 里直接 JSX 似乎会降低一些性能… 凑合用吧
项目完成小结:使用Blazor和gRPC开发大模型客户端
其实几年前我就有轻度使用了一下 Blazor 这个技术,一开始使用 Blazor ,我是有点嫌弃的,我还是比较倾向于传统的前后端分离,AspNetCore用来做后端,用 React 做前端,生态很丰富,要做啥组件都容易。这次只是个小 Demo 项目,试用了一下 Blazor ,从一开始的非常别扭,到越来越顺手。感觉 Blazor Server 写小项目还是挺好用的,后面继续完善项目,持续发掘 B
Asp-Net-Core学习笔记:gRPC快速入门
gRPC 使用起来非常的丝滑,目前来说也没遇到什么坑,可以非常平滑地与已有项目集成,如果有类似的场景,强烈推荐尝试一下 gRPC !gRPC 的功能很多,本文仅介绍了最基本的使用,更多的请阅读文档,详细有了本文的基础铺垫,读者再阅读文档深入使用时,会比较轻松上手。
StarBlog博客开发笔记(29):添加RSS订阅功能
RSS 的对立面是算法推荐,像微信公众号、知乎、微博、今日头条等平台。 且不说算法推送平台广告多,迁移麻烦的问题。算法推荐的特点是,你不需要刻意选择,算法会根据你的喜好,给你推送内容。这样一来,你几乎没有选择的余地,在不断被「喂饱」中逐渐失去判断的能力。