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前言 几个星期前写了《围城》的简评，为了尽量精简语言，就没有把摘选的笔记放进去。 这次把之前摘选的片段做一个小结。也许以后会添加新的片段。 片段 他想现在想到重逢唐晓芙的可能性，木然无动于中，真见了面，准也如此。缘故是一年前爱她的自己早死了，爱好，怕苏文纨，给鲍小姐诱惑这许多自己，一个个全死了。有几个死掉的自己埋葬在记里，立碑志墓，偶一凭吊，像对唐晓芙的一番情感，有几个自己，仿佛是路毙的，不去收拾

每一位成功的程序员，背后也许都站着无数秃头的男人——为其提供各种开发工具&代码库，当然也包括…… 各种玄学bug…… 玄学的开端 最近在用Python做一个爬虫项目的时候遇到一个很奇怪的问题，而且还不是每次都会触发，实在是令人费解…… 报错信息如下： UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u2026' in pos

前言 最近在搞公司内部系统，累的一批，需要从另一个内部系统导出数据存到数据库做分析，有大量的数据采集工作，又没办法去直接拿到那个系统的接口，太难了，只能爬虫，但是cookie还经常失效，为了不每次登录失效就来找我重新注入Cookie，我写了一个手机版的网页，用来控制后台的selenium自动登录，截取token和cookie。 ajax请求抓包方案 搜索资料的过程真的痛苦，不过还好这时间没有白花，

前言 同样是为了刷课，没想到工作后依然和大学一样逃脱不了需要刷网课的命运…… 正文 直接说干货了，截取图片，需要截取的图片是什么图片大家都懂（说的就是你，验证码），其他图片的话不需要截取，直接拿到地址下载就行，验证码不行，同样的地址再访问一次内容就变了。 我不知道为啥selenium不能直接把特定img元素的图片拿出来，太反人类了。 根据我找到的资料，主要有两种思路，一种是模拟鼠标操作，在验证码上

代理模式 在客户端与实体之间建立一个代理对象（proxy），客户端对实体进行操作全部委派给代理对象， 隐藏实体的具体实现细节。 Proxy还可以与业务代码分离，部署到另外的服务器。业务代码中通过RPC来委派任务。 代理模式与父类和接口的异同 相同点:代理模式的作用和父类以及接口和组合的作用类似,都是为了聚合共用部分,减少公共部分的代码 不同点: 相比起父类,他们的语境不同,父类要表达的含义是 is

前言 开始学习编译原理了耶～ 关于编译原理的所有练习，按照老规矩，还是用我最喜欢的C#语言来实现，运行在.NetCore平台上～ 关于这个系列的所有代码已经上传到github了，项目主页： https://github.com/Deali-Axy/CompilerConstructionLearning 本次题目 对C或C++等高级程序设计语言编写的源程序中的//注释和/…/注释进行删除，保留删除

目的 1． 掌握进程（线程）的同步与互斥。 2． 掌握生产者消费者问题的实现方法。 3． 掌握VC的多线程编程方法。 内容 本实验要求设计并实现一个进程，该进程拥有3个生产者线程和1个消费者线程，它们使用10个不同的缓冲区。需要使用如下信号量： 一个mutex信号量，用以阻止生产者线程和消费者线程同时操作缓冲区队列； 一个full信号量，当生产者线程生产出一个物品时可以用它向消费者线程发出信号；

前言 这是操作系统学习的第三篇啦，关于进程调度有很多内容，操作系统在调度进程的时候最容易遇到的问题就是死锁了，银行家算法是一个典型的避免死锁算法。 死锁的概念 先来了解一下死锁的基本概念：一组竞争系统资源或相互通信的进程相互的“永久”阻塞。若无外力作用，这组进程将永远不能继续执行。 看下面两幅图片，左边是可能产生死锁的状态，四辆汽车（进程）要竞争同一个资源（通过路口），如果系统调度不当，就会陷入死

首先是构建数据集 这里我使用了随机生成用户和项目，以及用户对项目的评价，喜欢（1）与不喜欢（0） import random import pandas import numpy as np def build_dataframe() - pandas.DataFrame: datasets = { 'userID': [], 'itemID': [],

交叉算子 在常见的交叉算子中，经常会有选取基因片段的操作，有的是连续选取，有的是不连续选取，对于连续选取的交叉算子，我使用的都是环形选择，具体操作是这样的：首先给定起点l和终点m，以及基因长度L，如果l<m，则选取l到m这段基因；如果l>m，则选取0到m和l到L这两段基因，这样可以保证每一“碱基对”被选到的概率是相等的。 交叉算子这里我主要参考的是： https://blog.csdn.net/u

前言 遗传算法的一些思路我在开篇有提到一些，这里给出具体过程： 1、生成两个种群，分别使用BL算法和BL_plus算法； 2、开始迭代 3、调用两个种群的update_max()函数更新最优个体 4、如果两个种群中有最优解（也就是12家店铺全部铺上去了），则跳出循环，返回该个体； 5、如果达到迭代次数，则跳出循环，返回两个种群的最优个体； 6、如果达到交换迭代次数，则： 假设种群P1的最优个体适应

个体类：Individual 属性 一个个体在遗传算法中最关键的属性是基因编码和性状，为此还需要引出一个原始基因的定义（在敲代码的时候我把这玩意儿叫做基因库，但是后来查资料才发现，基因库是用来储存优秀个体，提高种群质量的，和我这里的作用并不相同，所以作出修正）。原始基因就是题目给定的这12个店铺，而在生成个体的基因的时候就只是单纯的在这条原始基因上进行随机重排序操作和随机旋转操作；性状则是进行这两

种群类：Population 属性 种群类首先要储存的便是上一篇中提到的原始基因；其次为了应用精英保存策略、择伏分配等，需要记录最优个体的相关信息；同时在计算交叉变异概率的时候，需要用到求平均适应值的方法，所以为了简化计算，储存每个个体的适应值是很有必要的。 /// summary /// 个体列表 /// /summary public ListIndividual ind; /// summ

介绍 本代码是用C#实现的。在开始代码解析之前，先把要用到的数据贴出来： | 店铺id | 店铺宽度 | 店铺高度 | 入口位置 | | ------ | -------- | -------- | -------- | | 1 | 9 | 6 | （5，6） | | 2 | 5 | 6 | （1，6） | | 3

前言 前段时间无聊回坑玩《开罗拉面店》，这是一款模拟经营类的小游戏，不管是画风还是游戏性都很对我胃口。 里面有一个玩法是拉面店布局，就给你一块地，还有几家店铺，你可以随便铺随便摆，当然肯定是摆的越多家店铺越好。 我一开始玩的时候也没想那么多，随便摆了摆就完事了，但玩到后期人气上不去，我就突发奇想，能不能把所有店铺摆进去？或者能不能尽可能多地去铺满这块地？ 我就到处去找资料，然后有找到一个帖子是摆了

LittleWhite One 魔改chatterbot框架实现的新版小白~ 简介 core：核心框架，魔改版chatterbot corpus：英文和中文训练语料 nltk_data：需要用到的nltk数据集 文本相似度算法 LevenshteinDistance SpacySimilarity JaccardSimilarity Levenshtein Distance算法 中文名：莱文斯坦距

Windows一向以图形化操作入门容易著称，所以对于命令行的支持一直为人所诟病，比起Linux或者mac都是被吊打的。这一局面在最近几个版本的Windows10更新里，特别是微软官方出了WindowsTerminal这个大杀器之后有所改善~ 所以对于标题的这个问题，只能说「勉强可以吧」，本文介绍几个折腾命令行的方法。 效果图 ~~偷一张官方的截图，应该没人发现吧~~ 建议先熟读官方文档：https

蓝屏似乎是很多IT之家用户不希望看到的东西，虽然在Win10中你还可以扫描屏幕下方二维码参与微软互动赢取大……那个，蓝屏的好处就是为专业人员提供问题信息，比如当前的内存转储，有助于排查和解决问题。当然，可能光是默认蓝屏给出的信息不够，此时可以开启Win10蓝屏详细信息显示。 ▲这二维码居然“上位”了……VM12虚拟机测试结果 微软在Windows10中安排了手动“调取”蓝屏的方式，那就是**按住右

解决方法 首先，打开WSL是不需要输入密码的，如果你打开WSL时的默认用户不是root，请按照一下方式修改。 修改默认登录WSL用户 以管理员权限启动Powershell lxrun /setdefaultuser root 此时重新打开WSL就是root用户了，并且不需要密码。 然后输入以下命令修改密码。 passwd root About 了解更多有趣的操作请关注我的微信公众号：DealiA

前言 Win10比之前版本的Windows系统更现代，然而却不见得更好用，喜欢自作主张重置默认应用就是一个大问题。 就像这样，真的是烦。 解决方法 改注册表。 新建一个 去除重置默认应用.reg 的注册表文件，粘贴一下代码。 Windows Registry Editor Version 5.00 ;Description: Prevents Windows 10 from resetting

切换到zsh 说明 在 Windows Subsystem for Linux 中，执行 chsh -s /bin/zsh 并不能成功地将默认 shell 修改为 zsh。在打开 WSL 时，默认 shell 仍然为 bash。 这是因为WSL 在启动时并没有执行 login 相关的组件，而这些组件和默认 shell 有关。Microsoft 已经知晓了这个问题，但并没有计划去解决。 方法 我们可

场景 用Linux的时候ssh和git这些很方便，因为只要一次ssh-add就可以一劳永逸，以后需要认证的时候ssh-agent会帮我们搞定，不需要输入秘钥的密码。 其实Windows也可以实现这种生产力解放，就是用putty附带的工具里的Pageant。 Pageant主要负责和服务器端进行身份验证，但是每次在启动Pageant后都需要手动的加载秘钥文件，本文就是要介绍让Pageant开机自动加

安装openssh 这个不用啰嗦太多，首先需要安装openssh-server和openssh-client。 修改sshd-config配置 需要关注的就是这三行。 UsePrivilegeSeparation no #因为wsl没有实现chroot PasswordAuthentication yes ListenAddress 0.0.0.0

一、下载 Git for Windows，主页：http://gitforwindows.org/  点击页面中“Download”进入下载列表。可根据个人喜好选择下载版本。 这里选择下载最新版：Git-1.8.3-preview20130601.exe. 二、安装  下载完毕，双击开始安装： 1、除了AdvancedXXX选项，其余全选中 2、选择“Use Git Bash only” 3、选择

前言 偶然在微软官网看到的，整理了一下，非常全面。不只有Windows10能用，大部分快捷键在7/8/8.1里都是通用的。 发现这东西对提高效率帮助很大啊，下面是整理之后的。 复制、粘贴及其他常规的键盘快捷方式 | 按键 | 操作

前言 之前写了一篇在Win10中安装Linux子系统的文章，虽然Linux子系统既实用又方便，不过有些同学可能会觉得只有命令行挺无聊的，所以今天分享一个运行图形程序的方法，经过试用效果还是不错的。 本文将带领你一步一步在Win10的子系统里安装运行Gimp(PS：Gimp是Linux上的PS，功能还是灰常强大滴)，还有其他一些Linux的图形化软件。 准备工作 Linux子系统必备的哈，这个不用多

一、启用“适用于Linux的Windows子系统” 通过Win10任务栏中的Cortana搜索框搜索打开“启用或关闭Windows功能”，向下滚动列表，即可看到“适用于Linux的Windows子系统”项。 勾选它，确定，然后按提示重启系统。 二、启用开发人员模式 然后进入“设置 - 更新和安全 - 针对开发人员”设置页面，选中“开发人员模式”。如图： 然后就会下载安装开发人员模式程序包，等待安装

Windows在更新到2004版本之后正式开启了WSL2的支持，这次是完整的运行在HyperV虚拟机中的Linux系统了，可以称之为真正的Linux了，难不成Windows即将成为最好的Linux发行版？ 实际体验下来还是可以的，不过小问题不少，爱折腾的同学安排一手，对提高Windows平台下的开发体验还是有很大帮助的~ Kali on WSL2安装指南 升级系统 首先检查当前系统版本，按Win+

感谢IT之家网友 yiyueduzui 的原创投稿 直奔主题，先给大家看看我的电脑桌面： 有人开始骂了：你特么逗我呢？这明明就是一张图片好不啦！ 我读书那么多，怎么会骗你，这真的是我的电脑桌面，不还有个桌面数字时钟呢嘛！论简洁，还有谁？ 那这啥都没有，要怎么用啊？ 看好啦，当我的鼠标移动到屏幕下方的时候， 出现了一个Dock栏，跟苹果系统的一样一样的。 有些图标其实是一个目录或者文件夹，当它展开的

当你在Windows的资源管理器中将详细信息窗格设置为可用，然后选中一个文件时（IT之家小编选中了一个exe文件），你将在窗口的右半部分看到这个文件的一些信息，包括修改日期、创建日期、文件大小和可用性，不过对于一些用户来说，这些信息十分有限，还是不够详细。 在这篇文章中，IT之家将为大家演示如何进行设置，以使文件资源管理器可在详细信息窗格中显示更多的关于已被选中的文件的有用信息。 下文中的方法适用

前言 开始了，去年(2020)说要学的React，到现在2021年的12月底了，才来实施……（年底警告！~~年末总结还没开始写！~~） 不过前端为啥要学React呢？Vue不是很好用吗？Vue确实很好用，并且MVVM模式也更容易让人接受和理解，但大概是各种社区上都说react yyds啦，react一统江山啦什么的，加上我之前学Flutter做了很多项目，对声明式UI的思想已经基本掌握了，所以就想

前言 跨域限制可以保证安全，但是调试的时候关掉会更方便，然而现在网络上能找到的关闭跨域限制方法，在新版的Chrome浏览器上根本没用…… 经过一番摸索，发现用旧版的Chrome就可以绕过跨域限制，刚好我做的这个需要跨域内嵌frame的网页只是单纯展示的，所以这个正好符合我的需求，奥利给！ 然后我找到了旧版的Chrome软件，解压出来是绿色版的可以直接运行，不过运行后发现直接把系统的Chrome给调

前言 最近工作中做了几个数据可视化大屏项目，其中也有用到了词云展示，以前做词云都是用python库来生成图片显示的，这次用了纯前端的实现~~（Ctrl+V真好用）~~，同时顺手做个微博热搜的词云然后记录一下~ 依赖 echarts 4.x echarts-wordcloud 1.1.3 tips：echarts-wordcloud现在有2.0和1.x两个版本，2.0对应echarts 5.x版本

什么是Material Design图标 MD大家都听过的吧，就是谷歌的Material Design设计，Material Design图标就是符合 MD设计语言的图标。 本文通过字体的方法在网页中显示Material Design图标。 What are material icons Material design system icons are simple, modern, friend

下载地址：https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/vms/ 虚拟机默认密码：Passw0rd!

坑 一开始在Google搜索了一番，找到了用jQuery的方案，代码量很少，看起来很美好很不错，结果，根本没用…… 我反复试了这几个版本： var e = $.Event('keyup') e.keyCode = 49 $('#btn').trigger(e) // 就是把 keycode 换成 which $('#btn').trigger($.Event('keyup', { which: 4

现在这网络对于开发者来说有点不太友好，下载什么东西都慢慢，pip install慢，git clone也慢，难受…… 不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速 临时配置 在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d

又是造轮子系列咯，Python上有很多成熟完善的异步任务队列框架可以用，比如Celery，或者RQ，不过这些都不自带消息队列服务，都需要使用Redis、RabbitMQ之类的消息队列才行，我用到小项目中又不需要附带这么多东西，于是自己动手来实现咯。 思路 将需要异步执行的任务添加到队列 自动从队列中取出任务，创建新线程执行 保存任务的执行结果和输出 任务完成，调用回调函数，处理返回的数据 使用输出

前言 偶然间发现王者荣耀的官网上发布了这么多好看的壁纸。 地址:http://pvp.qq.com/web201605/wallpaper.shtml 看了一下，每一张都挺喜欢的，而且还有十多页，一张一张去慢慢下载肯定不是作为一个Geeker的正确姿势。 由于最近python用得比较多，所以看到什么好玩的就想爬虫下载下来，所以看到这么多好看图片，我又“熟练”地掏出了python。 分析 这个网站长

想合并视频，但是却找不到比较好用的工具，很多都要收费，我想着「这破功能还得收费？」，于是决定自己搞一个，一开始用Python做了一个，效果还不错，完美完成了我的视频合并任务，不过没有图形界面，想分享给朋友一起用也没办法，于是昨天用Qt写了个图形界面套上去，中间还是遇到一些问题的，通过这篇文章记录一下。 软件的界面就是这样啦，用Qt Designer随便拖出来的，和VS拖控件也差不了多少。 用起来挺

前言 最近在服务器上部署项目的时候，用pip安装库，结果提示可以升级，那我就按照提示升级了pip，结果pip就用不了了。 错误信息如下： Traceback (most recent call last): File /usr/bin/pip3, line 9, in module from pip import main ImportError: cannot import name

前言 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。 Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。下面稍微介

先看代码 def add(x: int, y: int) - int: return x + y 没用过类型注解(Type Annotations)的同学可能咋一看有点迷糊，其实上面这段代码和下面这个代码是一样的。 def add(x, y): return x + y 类型注解介绍 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。 Python解释器会在运

前言 日常中偶尔会遇到需要简单剪辑处理视频的场景，以前我可能会拿出PR来剪辑一下，（别跟我说国产那些软件，剪辑完视频强制加上广告片头片尾恶心的一批），但是PR毕竟太重量级，剪个简单的视频都要花不少时间，直到我发现了FFmpeg…… 这个FFmpeg真的是神器，免费开源功能强大，好像很多软件都是基于这个开发的，它本身提供了命令行接口就已经能满足我们日常的简单视频处理需求，我用来简单处理视频分割、合并

先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna

前言 对初学者来说，Python确实简单好用，毕竟动态类型语言，不用定义就可以拿来用，类型之间随意转换简直不要太方便，因此Python用来写写小脚本，爬虫程序什么的，没什么问题。 不过，一旦用来开发稍微大型一点的项目，例如搭建一个Web应用，就会遇到一些问题，一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑，函数参数类型是一坑，类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言（例如C

背景 前阵子简书好像说是凉了，搞得我有点小慌，毕竟我的大部分博客都是放在简书上面的，虽然简书提供了打包导出功能，但是只能导出文字，图片的话还是存在简书服务器上面，再加上我一直想要重新做一个个人博客，于是就有了这篇文章。 思路 首先是要解析markdown文档，然后获取到其中的所有图片，再把图片按md文件分好目录保存。 解析markdown文档 这里我用了misaka模块，据说是python的mar

关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能，为了提高性能，打算用队列实现，偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法，可以实现队列的取出功能，不过据说性能一般般，高赞回答说的 You won't run out of memory using the list