开发现代化的.NetCore控制台程序:(1)项目介绍以及依赖注入/配置/日志等使用细节
开发.NET Core控制台工具,依赖注入和日志整合得比Go优雅多了。哼,配置文件丝滑,但AOT?反射问题,放弃。
广州的夏天格外的热:9月实训心得小结
emmmm 不知不觉间来广州已经两个多星期了,本来打算一周写一篇小结的,结果上个星期感冒了在宿舍休息,前几天又中秋假期出去玩了,就一直拖着了...... 这个实训说好听是什么实习,结果就是学校和培训班合作,把我们塞到这里来集中体验培训,但是又不会教你很多真正有用的东西,谁要是觉得好就交钱上正式培训班,住宿贼贵,环境还贼差,还好只有一个月的时间,咬咬牙就过去了,其中的猫腻不言而喻...... 说说学
并行化优化KD树算法:使用C#实现高效的最近邻搜索
本文介绍了如何使用并行计算技术优化 KD 树算法,并使用 C# 编程语言实现了高效的最近邻搜索。首先,我们简要介绍了 KD 树的原理和构建过程,然后详细讨论了如何利用并行计算库在多个 CPU 核心上并行构建 KD 树,从而加速搜索过程。通过实验验证,我们证明了并行化优化能够显著提高 KD 树的构建速度和搜索效率,为大规模数据集下的最近邻搜索问题提供了一种高效的解决方案。
小心误关了NAS服务器!修改Linux的电源键功能
NAS居然离线关机了?电源键被傻逼系统接管了。改改`logind.conf`让这玩意忽略电源键,省得误操作重启关机。谁用谁知道,别真当NAS是玩具。
导出Git提交记录
https://git-scm.com/docs/git-log#Documentation/git-log.txt-emnem git log export command git log --after=2021-1-1 --before=2022-1-1 --pretty=format:'%cs,%an,%s' output 2021-12-17,DealiAxy,swagger文档优化 2
如何阻止Win10重置默认应用?
前言 Win10比之前版本的Windows系统更现代,然而却不见得更好用,喜欢自作主张重置默认应用就是一个大问题。 就像这样,真的是烦。 解决方法 改注册表。 新建一个 去除重置默认应用.reg 的注册表文件,粘贴一下代码。 Windows Registry Editor Version 5.00 ;Description: Prevents Windows 10 from resetting
如何清理误提交到git的历史大文件?
作者在更新其视频剪辑工具Clipify时,遇到了Git仓库中大量静态资源文件导致push速度变慢的问题。通过分析,发现使用`git rm --cached`命令无法彻底解决问题,因为Git仍保留历史提交中的大文件。作者最终采用git-filter-repo工具重写Git提交历史,成功解决了push速度慢的问题,并介绍了如何使用git-sizer工具分析Git仓库中的大文件。
如何查看安卓模拟器的ADB端口号?
找到模拟器的进程 用tasklist查看进程pid tasklist 找到模拟器进程的PID,然后再使用netstat命令。 netstat -ano | findstr 1000 这里的 1000 就是上面查到的进程PID。 根据获取到的端口号,就可以使用 ADB 连接了。 adb connect 127.0.0.1:端口号 当然最好的方法还是去模拟器提供商的网站上查一下,这是最方便的。 例如我
如何优雅地在Django项目里生成不重复的ID?
在生成唯一 ID 这件事上,Django 和其他后端框架没啥不同的,思路都是类似的,只不过可以借助 Python 生态偷懒一下…
奇怪的操作系统相关习题~4-21
操作系统作业 操作系统在计算机系统分层中处于哪个层次?它与上下层是怎样衔接的? 计算机系统的分层: 第1级是微程序机器层,这是一个实在的硬件层,它由机器硬件直接执行微指令。 第2级是传统机器语言,它也是一个实际的机器层,它由微程序解释机器指令系统。 第3级是操作系统层,它由操作系统程序实现。操作系统程序由机器指令和广义指令组成,这些广义指令是为了扩展机器功能而设置的,它是由操作系统定义和解释的软件
天气太热了,天气预报怕是假的吧?机械温度计开箱
天气预报的温度和体感温度根本不是一回事?这百叶箱测温法真是够科学的,可惜对户外工作者毫无帮助。36度湿度70%,算出来热指数54℃,这公式简直毒辣。机械温湿度计?电池省了,看着倒是挺复古。
大悲咒:千手千眼观世音菩萨广大圆满无碍大悲心陀罗尼经大悲神咒
介绍 大悲咒也是很常见的佛经啦,平时经常会听到的,不过我们平时听到的好像都是藏语(还是古印度语音译过来的)版本? 大悲咒(梵语:महा करुणा धारनी,转写:Mahā Karuṇā Dhāranī),全名千手千眼观世音菩萨广大圆满无碍大悲心陀罗尼经大悲神咒,又称大悲心陀罗尼(Mahā Karuṇā-citta Dhāranī)、千手千眼观音大悲咒(Sahasrabhuja Sahasran
夜阑卧听风吹雨,铁马冰河入梦来
“突如其来的暴雨以及凉意侵蚀着这个城市每一片灼热的土地。” 8869373-af9b8bbb79f3afbf 天气预报说最近会有热带风暴,因此这天气总是阴晴不定,反反复复,夏末的阳光用其残存不多的热量还在抵抗着冷空气的侵袭,像一个倔强不愿老去的人,雨水一次次的洗礼毫无意外地带走了上个季节令人无奈地炎热。 固执的事物最终还是输给了时间。 8869373-f9155bffc457b688 本想在某个
多个约束条件下的二维装箱问题——寻找《开罗拉面店》最优布局之代码解析(四)交叉算子解析
交叉算子 在常见的交叉算子中,经常会有选取基因片段的操作,有的是连续选取,有的是不连续选取,对于连续选取的交叉算子,我使用的都是环形选择,具体操作是这样的:首先给定起点l和终点m,以及基因长度L,如果l<m,则选取l到m这段基因;如果l>m,则选取0到m和l到L这两段基因,这样可以保证每一“碱基对”被选到的概率是相等的。 交叉算子这里我主要参考的是: https://blog.csdn.net/u
多个约束条件下的二维装箱问题——寻找《开罗拉面店》最优布局之代码解析(五)遗传算法解析
前言 遗传算法的一些思路我在开篇有提到一些,这里给出具体过程: 1、生成两个种群,分别使用BL算法和BL_plus算法; 2、开始迭代 3、调用两个种群的update_max()函数更新最优个体 4、如果两个种群中有最优解(也就是12家店铺全部铺上去了),则跳出循环,返回该个体; 5、如果达到迭代次数,则跳出循环,返回两个种群的最优个体; 6、如果达到交换迭代次数,则: 假设种群P1的最优个体适应