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前言 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。 Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。下面稍微介

先看代码 def add(x: int, y: int) - int: return x + y 没用过类型注解(Type Annotations)的同学可能咋一看有点迷糊，其实上面这段代码和下面这个代码是一样的。 def add(x, y): return x + y 类型注解介绍 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。 Python解释器会在运

前言 日常中偶尔会遇到需要简单剪辑处理视频的场景，以前我可能会拿出PR来剪辑一下，（别跟我说国产那些软件，剪辑完视频强制加上广告片头片尾恶心的一批），但是PR毕竟太重量级，剪个简单的视频都要花不少时间，直到我发现了FFmpeg…… 这个FFmpeg真的是神器，免费开源功能强大，好像很多软件都是基于这个开发的，它本身提供了命令行接口就已经能满足我们日常的简单视频处理需求，我用来简单处理视频分割、合并

先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna

前言 对初学者来说，Python确实简单好用，毕竟动态类型语言，不用定义就可以拿来用，类型之间随意转换简直不要太方便，因此Python用来写写小脚本，爬虫程序什么的，没什么问题。 不过，一旦用来开发稍微大型一点的项目，例如搭建一个Web应用，就会遇到一些问题，一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑，函数参数类型是一坑，类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言（例如C

背景 前阵子简书好像说是凉了，搞得我有点小慌，毕竟我的大部分博客都是放在简书上面的，虽然简书提供了打包导出功能，但是只能导出文字，图片的话还是存在简书服务器上面，再加上我一直想要重新做一个个人博客，于是就有了这篇文章。 思路 首先是要解析markdown文档，然后获取到其中的所有图片，再把图片按md文件分好目录保存。 解析markdown文档 这里我用了misaka模块，据说是python的mar