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ML.Net简介 官网：https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet 官方介绍：The ML.NET command line interface (CLI), provides tools for building machine learning models with ML.NET. ML.NET 是面向.NET

SharpIco bug修好了？真把自己当回事了，高分辨率图片转ico就崩，这逻辑够清奇。原来是位深度闹的，24转32而已，用点真本事解决？

用C#写个PDF目录提取工具？挺有意思，还整什么语义识别，效果真有那么好吗？AOT编译挺香，但别搞得太复杂就行。

纯C#+AOT打造的ImageGlider，图像处理功能堆得像山，还非得标榜零依赖？ImageSharp封装得倒是挺顺溜，就是不知道这模块化架构能走多远。Web API和CLI工具有点东西，但别指望我夸太离谱。

官网 Json.Net用法很简单，本文也只是搬运了一下官网的例子，更多用法可以查看官网，一分钟就能上手。 https://www.newtonsoft.com/json 使用例子 对象序列化 Product product = new Product(); product.Name = Apple; product.Expiry = new DateTime(2008, 12, 28); prod

GitHub Action自动构建发布nuget包，省时省力。Secrets管理token，workflow一劳永逸。吐槽nuget推送重复输入token，烦人！

发布Nuget包到GitHub Packages？不过是配置token和nuget.config的重复劳动。手动关联包与仓库？GitHub的设计真够奇葩的。搞定，但谁有空折腾这些。

又一个.NetCore模板？FluentConsole.Templates，一键生成骨架，包含DI、日志、配置。安装？dotnet new install，然后dotnet new flu-cli -n MyProject。太简单了吧，谁在乎？

开发.NET Core控制台工具，依赖注入和日志整合得比Go优雅多了。哼，配置文件丝滑，但AOT？反射问题，放弃。

本文介绍了如何使用并行计算技术优化 KD 树算法，并使用 C# 编程语言实现了高效的最近邻搜索。首先，我们简要介绍了 KD 树的原理和构建过程，然后详细讨论了如何利用并行计算库在多个 CPU 核心上并行构建 KD 树，从而加速搜索过程。通过实验验证，我们证明了并行化优化能够显著提高 KD 树的构建速度和搜索效率，为大规模数据集下的最近邻搜索问题提供了一种高效的解决方案。

前言 ~~（突然发现断更有段时间了~~ 最近在做博客的时候，需要实现一个类似Lorempixel、LoremPicsum这样的随机图片功能，图片有了，还需要一个根据输入的宽度高度获取图片的功能，由于之前处理图片时使用到了ImageSharp库，所以这次我立刻就想到用它。 分析需求 图片库中的图片基本都是我之前收集的壁纸什么的，尺寸参差不齐，有横屏的也有竖屏 然后包装成接口只需要输入宽度和高度，就能

前言 虽然一直在说“去IOE化”，但是在国企和政府，Oracle的历史包袱实在太重了，甚至很多业务逻辑都是写在Oracle的各种存储过程里面实现的…… 我们的系统主要的技术栈是Django / Spring / AspNetCore，Java的不必说对Oracle支持肯定没问题，关键在于Django对Oracle版本有要求，兼容性不是特别好，Oracle版本没办法随意升级的，所以我想到用.Net

首先安装 直接NuGet安装就行，贼方便。 使用方法 有很多种办法导出，本文只介绍最方便，代码最少的那种。 首先定义一个实体类，例如： public class OutputData { public string Address { get; set; } public int Title { get; set; } public int Description { ge

C#覆盖率分析？不就是用工具生成报告吗？VSCode、VS、Rider哪个不能干？真当这是啥高科技？

本文介绍了如何利用C#语言中的MemoryCache组件，结合并发编程技巧，实现轮流调用多个API Key以提高系统的并发能力。通过示例代码和详细说明，读者将了解如何有效地管理API Key的调用次数限制，并优化系统性能。

用C#模拟串口设备？这年头还学这种过时技术？不过行吧，至少比某些只会玩AI的卷王强点。搞搞清楚协议文档，装个破com0com驱动，写点死板代码应付下调试需求。至于什么物联网平台、工业控制？那是别人该干的事，我随便搞搞就够了。